Réalité Virtuelle
>

BAYESIA : intelligence artificielle, réseaux Bayésiens et réalité virtuelle 

2017

Laprofusion de donnéesa pour conséquence l’émergence des problématiques liées à ce grand nombre d’informations : l’une d’entre elle est l’analyse de données. En effet, si chacun peut facilement avoir accès à une certaine quantité d’informations, il est souvent bien plus difficile de les analyser et de les structurer… Pour répondre à cette difficulté, l’entreprise Bayesia, leader dans le domaine de l’Intelligence Artificielle grâce à ses réseaux Bayésiens, met en œuvre des modèles abstraits par modélisation de la connaissance des experts ou encore par analyse automatique de données. En de simples termes, un réseau Bayésien est un modèle graphique permettant de représenter un univers probabiliste. Ce puissant outil de calcul constitue ce qu’on appelle un Système Expert Probabiliste, capable de mettre à jour l’ensemble des probabilités du domaine modélisé en fonction d’observations/requêtes sur un sous-ensemble de variables. Ce modèle graphique permet de visualiser les relations entre les différentes dimensions de l’univers modélisé et ainsi d’aider l’utilisateur dans sa compréhension du domaine et dans sa prise de décision. Cependant, la lecture ou l’interprétation de ces réseaux peut s’avérer être assez complexe lorsque le nombre de dimensions et/ou de relations est important. 

La réalité virtuelle et les réseaux Bayésiens 

 bayesia1

La réalité virtuelle, contrairement aux applications classiques de représentation en 2D, offre une troisième dimension afin de permettre une meilleure répartition des composants du réseau Bayésien. De plus, l’utilisateur est libre d’interagir avec l’environnement et de s’y déplacer, l’autorisant ainsi à visualiser le graphe via une infinité de points de vue différents. Un des avantages de ces multiples points de vue est principalement d’éviter une superposition d’informations textuelles surchargeant l’utilisateur en informations reçues. Le caractère dynamique de l’application qui nous plonge dans le graphe donné nous permet de le manipuler pour se focaliser sur les informations dont l’utilisateur a réellement besoin. Cette manipulation constitue un moyen unique d’accéder « concrètement » à un objet jusqu’alors complètement abstrait. De plus, levisualiseur immersifbénéficie également d’un menu contextuel développé dans un souci de clarification et de compréhension des informations affichées. Un réseau Bayésien est un graphe constitué de nœuds(pour symboliser les dimensions/variables du domaine), et d’arcs (pour figurer les relations probabilistes entre ces variables), représentés respectivement en 3D par des sphères et des cylindres. Chaque « Controller Touch » est associé à la gestion d’un type d’objet, le controller gauche pour les nœuds et le droit pour les arcs. L’interface utilisateur que CLARTE développe pour BayesiaLab VR doit permettre à l’utilisateur de faire apparaître les informations désirées en fonction des données qu’il souhaite visualiser. L’application dispose d’un module de recherche de nœuds pour une interface plus user-friendly. Les valeurs affichées évoluent dynamiquement selon les critères renseignés via les menus des controllers, mais également en fonction de la distance entre le point de vue de l’utilisateur et l’élément observé. 

Il existe pléthore d’articles scientifiques sur les réseaux Bayésiens, n’hésitez pas à aller les consulter.

 

Nous contacter

02 43 59 46 20

Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Rue Marie Curie
53810 CHANGE

>
Retour haut