EN ENTREPRISE
Pourquoi utiliser la vision par ordinateur ?
- Contrôle qualité automatisé sur les lignes de production
- Détection précoce de défauts ou anomalies
- Suivi et analyse des flux logistiques et industriels
- Sécurisation des sites grâce à la reconnaissance d’objets ou de personnes
- Optimisation des processus via l’analyse visuelle en temps réel
Exemples concrets d’applications de la vision par ordinateur
Inspection qualité automatisée
Inspection qualité automatisée
Des caméras couplées à l’IA détectent en temps réel des défauts sur des pièces ou produits, réduisant ainsi les erreurs humaines et les rebuts.
Par exemple, NVIDIA a déployé des systèmes basés sur l’IA pour détecter les défauts microscopiques sur les circuits imprimés, surpassant les capacités humaines en termes de rapidité et de précision.
Surveillance industrielle et sécurité
Surveillance industrielle et sécurité
L’analyse vidéo permet de détecter des comportements anormaux, garantir la sécurité des employés et prévenir les incidents.
Par exemple, dans un aéroport bondé, les algorithmes de vision par ordinateur peuvent analyser les flux vidéo des caméras de surveillance pour identifier les individus présentant un comportement anormal ou transportant des objets interdits.
Suivi de la chaîne logistique
Suivi de la chaîne logistique
Le suivi automatisé des colis et des marchandises grâce à la reconnaissance visuelle assure la traçabilité et la gestion des stocks.
Par exemple, des drones équipés de caméras et de scanners parcourent les rayonnages pour lire les codes-barres des produits et mettre à jour en temps réel les quantités disponibles, facilitant ainsi la gestion des stocks.
Agriculture de précision
Agriculture de précision
L’analyse d’images satellite ou drone permet d’évaluer la santé des cultures, détecter les parasites ou optimiser l’irrigation.
Par exemple, la société Dilepix conçoit des logiciels de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle pour automatiser des tâches en machinisme et en élevage, contribuant ainsi à une agriculture plus efficace et durable.
COMMENT ça fonctionne
La vision par ordinateur
- Capture d’image via caméras ou capteurs
- Traitement d’image pour extraire les informations pertinentes
- Algorithmes d’apprentissage profond (deep learning) pour la reconnaissance et la classification
- Modèles prédictifs pour anticiper les anomalies ou comportements
L’EXPERT XR/IA
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