Traitement du langage naturel (NLP)

Un outil de NLP peut parcourir des centaines de rapports, contrats ou fiches techniques et en extraire les informations clés : dates, noms, actions à effectuer, niveaux de risque…

Par exemple, dans le domaine des ressources humaines, le NLP est utilisé pour analyser des CV et des lettres de motivation, en identifiant des compétences spécifiques ou des mots-clés pertinents, facilitant ainsi le processus de recrutement.

Un chatbot basé sur le NLP est capable de comprendre une question posée en langage naturel, d’en identifier l’intention, et de fournir une réponse adaptée, 24h/24.

Par exemple, American Express utilise le NLP pour analyser les requêtes des clients en temps réel et y répondre instantanément avec des réponses personnalisées, améliorant ainsi la résolution des problèmes et l’expérience client globale.

Grâce au traitement sémantique, il est possible d’analyser automatiquement les avis clients, les réponses à des enquêtes ou les tickets de support, pour détecter des tendances, des points de friction ou des axes d’amélioration.

Par exemple, Feedier propose une solution d’analyse de texte basée sur le NLP, permettant aux entreprises de mieux comprendre les commentaires et le sentiment de leurs clients, ce qui les aide à améliorer leurs produits et services.

Le NLP peut aussi servir à traduire des contenus techniques, ou à produire des résumés intelligents à partir de longs textes, ce qui accélère la prise de décision.

Par exemple, Microsoft Translator est une solution de traduction automatique basée sur le NLP, offrant des traductions en temps réel dans plus de 70 langues. Intégrée à des outils comme Office 365 et Teams, elle facilite la communication multilingue et l’accès à l’information technique dans les environnements professionnels.